ANÁLISE ESTRATÉGICA DO ÍNDICE DE CONCORDÂNCIA NA ESCOLHA DE MODELOS DE VARIABILIDADE ESPACIAL PARA PRODUTIVIDADE DO TRIGO
DOI:
https://doi.org/10.48075/5f8mgb40Parole chiave:
Dependência espacial, Geoestatistica, Padrão-ouro, Modelagem de variabilidadeAbstract
O acompanhamento da variabilidade espacial da produtividade de culturas é um fator indispensável para a sustentabilidade do setor agrícola, sendo dependente das condições do solo e das condições meteorológicas. A utilização de mapas temáticos obtidos por modelos geoestatísticos de dependência espacial é um recurso importante para monitorar as culturas, como é o caso do trigo, e indicar regiões de tratamento do solo. A seleção dos mapas de variabilidade espacial que foram utilizados no processo de tomada de decisão para as atividades de manejo do solo deve ser a mais acurada e precisa possível, devendo ser realizada considerando métricas apropriadas. Assim, o objetivo deste trabalho é utilizar o método de comparação para mapas de variabilidade espacial por meio da modelagem da concordância espacial, que considera um mapa de referência como padrão-ouro. O estudo foi aplicado em dados de produtividade de trigo do ano de 2019, obtidos de um talhão na mesorregião Oeste do Paraná, Brasil. Os resultados mostraram que o modelo de dependência espacial pode ser selecionado a partir do cálculo do coeficiente de concordância entre os valores aproximados e os valores de referência. Os modelos que melhor explicaram a variabilidade espacial da produtividade do trigo foram o Gaussiano, seguido pelo Matérn com parâmetro de suavização , que evidenciaram as regiões mais propensas à produtividade.
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