ANÁLISE ESTRATÉGICA DO ÍNDICE DE CONCORDÂNCIA NA ESCOLHA DE MODELOS DE VARIABILIDADE ESPACIAL PARA PRODUTIVIDADE DO TRIGO
DOI :
https://doi.org/10.48075/5f8mgb40Mots-clés :
Dependência espacial, Geoestatistica, Padrão-ouro, Modelagem de variabilidadeRésumé
O acompanhamento da variabilidade espacial da produtividade de culturas é um fator indispensável para a sustentabilidade do setor agrícola, sendo dependente das condições do solo e das condições meteorológicas. A utilização de mapas temáticos obtidos por modelos geoestatísticos de dependência espacial é um recurso importante para monitorar as culturas, como é o caso do trigo, e indicar regiões de tratamento do solo. A seleção dos mapas de variabilidade espacial que foram utilizados no processo de tomada de decisão para as atividades de manejo do solo deve ser a mais acurada e precisa possível, devendo ser realizada considerando métricas apropriadas. Assim, o objetivo deste trabalho é utilizar o método de comparação para mapas de variabilidade espacial por meio da modelagem da concordância espacial, que considera um mapa de referência como padrão-ouro. O estudo foi aplicado em dados de produtividade de trigo do ano de 2019, obtidos de um talhão na mesorregião Oeste do Paraná, Brasil. Os resultados mostraram que o modelo de dependência espacial pode ser selecionado a partir do cálculo do coeficiente de concordância entre os valores aproximados e os valores de referência. Os modelos que melhor explicaram a variabilidade espacial da produtividade do trigo foram o Gaussiano, seguido pelo Matérn com parâmetro de suavização , que evidenciaram as regiões mais propensas à produtividade.
Téléchargements
Références
ALTIERI, M. A.; NICHOLLS, C. I. Do modelo agroquímico à agroecologia: a busca por sistemas alimentares saudáveis e resilientes em tempos de COVID-19. Desenvolvimento e Meio Ambiente, Curitiba, v. 57, p. 245-257, jun. 2021.
ALVES, R.R. 2023. O presente e o futuro das empresas. Vozes, 1ª ed, 280p
APARECIDO, L. E. DE O.; ROLIM, G. DE S.; RICHETTI, J.; SOUZA, P. S. DE; JOHANN, J. A. Köpppen, Thornthwaite and Camargo climate classifications for climatic zoning in the State of Paraná, Brazil. Ciência e Agrotecnologia, 40, 405–417, 2016.
BERGAMIN, A.C.; VITORINO, A.C.T.; FRANCHINI, J.C.; SOUZA, C.M.A.; SOUZA, F.R. (2010) Compactação em um latossolo vermelho distroférrico e suas relações com o crescimento radicular do milho. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 34(3):681-691.
BHATTI, A. U.; MULLA, D. J.; FRAZIER, B. E. Estimation of soil properties and wheat yields on complex eroded hills using geostatistics and thematic mapper images. Remote Sensing of Environment, v. 37, n. 3, p. 181–191, 1991.
CAMBARDELLA, C. A.; MOORMAN, T. B.; NOVAK, J. M.; PARKIN, T. B.; KARLEN, D. L.; TURCO, R. F.; KONOPKA, A. E. Field-scale variability of soil properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of American Journal, v.58, p.1501-1511, 1994.
CICCHETTI, D.; ALLISON, T. A new procedure for assessing reliability of scoring EEG sleep recordings. American Journal of EEG Technology, v.11. p.101– 109, 1971.
CIMA, E.G.; FARINÃ, L.O.; URIBE-OPAZO, M.A.; JOHANN, J.A. Gestão da qualidade integrada aplicada na segurança do alimento: uma análise da matéria-prima farinha de trigo. Informe Gepec, v.20, n.2, p.185-196, 2016.
CIMA, E.G.; URIBE-OPAZO, M.A; GUEDES, L.P.C.; ROCHA-JUNIOR, W.F.; JOHANN, J.A. Grain storage system in the state of Paraná, Brazil, from the perspective of multivariate analysis. Engenharia Agrícola, v. 40, n.3, p. 280-288, 2020.
CIMA, E. G.; ROCHA-JUNIOR, W. F.; URIBE-OPAZO, M. A.; DALPOSSO, G. H. An Analysis of the Gross Domestic Product of Municipalities: A Spatial Glance into the State of Paraná-Brazil, AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics, v. 15, n. 2, p. 19-29, 2023. ISSN 1804-1930. DOI 10.7160/aol.2023.150202.
CIMA, E. G.; OLIVEIRA, M.P.; ROCHA-JUNIOR, W. F.; URIBE-OPAZO, M. A. Longitudinal mixed models for the gross value of agricultural production: a spatial and Regional assessment in the state of Paraná-Brazil, Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, v.20, n. 1, p.372-393, 2024. ISSN 1809-239X.
COHEN, J. 1968. Weighted kappa: Nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological Bulletin. v. 70, n. 4, p.213–220.
CONAB. COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. (2022). Acompanhamento da safra brasileira: grãos. V.8 - safra 2021/22 - oitavo levantamento – maio 2022. Disponível em: https://www.gov.br/conab/pt-br/atuacao/informacoes-agropecuarias/safras/safra-de-graos/boletim-da-safra-de-graos/8o-levantamento-safra-2021-22/e-book_boletim-de-safras-8o_levantamento.pdf.
COSTA, L. M.; GABAN FILIPPI, A. C.; GUARNIERI, P. Sistemas de gerenciamento de armazéns no agronegócio e em condomínios de armazéns rurais no Distrito Federal. Informe Gepec, v. 24, n. 2, p. 136–153, 2020.
COSTA, R.G.; FAVARETO, A. Desenvolvimento regional revisitado: Uma análise de indicadores econômicos, sociais e ambientais no estado de São Paulo no início do século XXI. Espaço, Economia e População, v. 25, e202325, 2023.
CRESSIE, N. Statistics for spatial data. New York: John Wiley and Sons. p. 928, 2015.
DADRASI, A. et al. Global insight into understanding wheat yield and production through Agro-Ecological Zoning. Scientific Reports, 2023.
DE OLIVEIRA, T. J. A.; RODRIGUES, W. Vulnerabilidade e o desenvolvimento das regiões do agronegócio no Brasil (2007/2017)/Brazilian agribusiness regions: vulnerability and development (2007/2017). Informe Gepec, v. 24, n. 2, p. 232–248, 2020.
FARACO, M. A.; URIBE-OPAZO, M. A.; SILVA, E. A. A. DA; JOHANN, J. A.; BORSSOI, J. A. Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas temáticos de atributos físicos do solo e produtividade da soja. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 32(2), 463–476, 2008.
FLEISS, J.; LEVIN, B.; CHO PAIK, M. 2003. Statistical Methods for Rates and Proportions. John Wiley & Sons, 800 p.
GADOTTI, G. I.; CORRÊA, M. F.; NAVROSKI, R.; NADAL, A. P.; SCHUCH, L. O. B. Soil Attributes and Wheat Performance in a Georeferenced Seed Production Field. Engenharia Agrícola, v. 38, n. 4, p. 624–633, 2018.
GALEA, M. Comparación de métodos de medición en presencia de un gold standard. Estadística, 65(185), 1–17, 2013.
HEISE, H; HRVATIN, F.; CRAN, A.; MATTHEUS, J.; Canadian farmers’ perceptions of social sustainability in agriculture. PLOS ONE, v. 19(4): e0299100, 2024.
IBGE. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. (2010). Censo Demográfico. Disponível em: https://censo2010.ibge.gov.br/
KHAN, H.; RASHEED, M. T.; ZHANG, S.; WANG, X.; LIU, H. Empirical study of outlier impact in classification context. Expert Systems with Applications, v. 256, p. 124953, 2024.
KRAISIG, A. R.; SILVA, J. A. G.; PEREIRA, L. M.; CARBONERA, R.; CARVALHO, I. R.; BASSO, N. C. F. Efficiency of nitrogen use by wheat depending on genotype and previous crop. Brazilian Journal of Agricultural and Environmental Engineering, v.25, n.4, p. 235-242, 2021.
LAURENT, R. T. St. Evaluating Agreement with a Gold Standard in Method Comparison Studies. Biometrics, v. 54, n. 2, p. 537–545, 1998.
LUZ, M.L.G.S.; LUZ, C.A.S.; GADOTTI, G.I. (2013) Agricultura de precisão. Pelotas, Universidade Federal de Pelotas, 268p.
MICROSOFT R CORE TEAM. (2024). Microsoft R Open. Microsoft, Redmond, Washington. Disponível em: https://mran.microsoft.com/
MARKS MACHADO, J. T.; IMIG, D. L.; PANÇA SANTOS, G.; TONIN, J. Dinâmica espacial e socioeconômica da avicultura no estado do Paraná. Informe Gepec, Toledo, v. 29, n. 2, p. 210–233, 2026.
OLIVEIRA, M. P.; URIBE-OPAZO, M. A.; GALEA, M.; JOHANN, J. A. Concordance Modeling With a Gold Standard for Variables From the Three-Parameter Gamma
Distribution. Journal of Agricultural Studies, v. 8, n. 2, p. 284-305, 2020.
OLIVEIRA, M. P.; CIMA, E. G.; URIBE-OPAZO, M. A.; ROCHA-JUNIOR, W. F. KERNEL DENSITY ESTIMATOR IN THE MAPPING OF AGRICULTURAL PRODUCTION OF THE WEST OF PARANÁ-BRAZIL. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, v. 21, n. 1, 2025.
PUTTHIVIDHYA, A.; TANAKA, K. Optimal rain gauge network design and spatial precipitation mapping based on geostatistical analysis from colocated elevation and humidity data. International Journal of Environmental Science and Development, v. 3, n. 2, p. 124, 2012.
RODRIGUES, M. S.; CORÁ, J. E.; FERNANDES, C. Soil sampling intensity and spatial distribution pattern of soil attributes and corn yield in no-tillage system. Engenharia Agrícola, 2012.
SANTOS, H. G.; JACOMINI, P. K. T.; ANJOS, L. H. C.; OLIVEIRA, V. A.; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ALMEIDA, J. A.; ARAÚJO FILHO, J. C.; OLIVEIRA, J. B.; CUNHA, T. J. F. Sistema Brasileiro de classificação de solos. Brasília, DF: Embrapa, 2018.
SILVA, A.L.G.; DALPOSSO, G.H.; URIBE-OPAZO, M. A.; CIMA, E.G. Análise da distribuição espacial do número de casos de covid-19 no município de Toledo-Paraná. Informe Gepec, v.20, n.2, p.185-196, 2016. V.28, n.1, p. 28-143, 2024.
URIBE-OPAZO, M. A.; BORSSOI, J. A.; GALEA, M. Influence Diagnostics in Gaussian Spatial Linear Models. Journal of Applied Statistics, 39(3), 615-630. 2012.
URIBE-OPAZO, M. A.; DALPOSSO, G. H.; GALEA, M.; JOHANN, J. A.; DE BASTIANI, F.; MOYANO, E. N. C.; GRZEGOZEWSKI, D. Spatial variability of wheat yield using the Gaussian spatial linear model. Australian. Journal Crop Science, n. 17, p. 179-189, 2023.
VALLEJOS, R.; PÉREZ, J.; ELLISON, A. M.; RICHARDSON, A. D. A. Spatial Concordance Correlation Coefficient with an Application to Image Analysis. Spatial Statistics n. 40, v. p. 100405, 2020.
VIEIRA, V. M.; OLIVEIRA, R. A. DE; DAROS, E. Factors related to the economic performance of wheat commercial fields. Revista Ceres, v. 66, n. 5, p. 333–340, 2019.
WANI, O. A.; SHARMA, V.; KUMAR, S. S.; et al. Geostatistical modelling of soil properties towards long-term ecological sustainability of agroecosystems. Ecological Indicators, v. 166, p. 112540, 2024.
YANG, T.; MEI, Y.; XU, L.; YU, H.; CHEN, Y. Application of question answering systems for intelligent agriculture production and sustainable management: A review. Resources, Conservation and Recycling, v. 204, p. 107497, 2024.
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
Merci de créditer les auteurs lors de toute citation : Márcio Paulo de Oliveira, Miguel Angel Uribe-Opazo, Gustavo Henrique Dalposso, Elizabeth Giron Cima (2026)
Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Aviso de Direito Autoral Creative Commons / Creative Commons Copyright Notice/ Aviso de derechos de autor de Creative Commons
Política para Periódicos de Acesso Livre / Policy for Open Access Journals/ Política para revistas de acceso abierto
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 -que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional, o que permite compartilhar, copiar, distribuir, exibir, reproduzir, a totalidade ou partes desde que não tenha objetivo comercial e sejam citados os autores e a fonte.
--------------
Authors who publish in this journal agree to the following terms:
1. Authors retain the copyright and grant the journal the right of first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License that allows the sharing of the work with recognition of authorship and initial publication in this journal.
2. Authors are authorized to assume additional contracts separately, for non-exclusive distribution of the version of the work published in this journal (e.g., to publish in an institutional repository or as a book chapter), with recognition of authorship and initial publication in this journal.
3. Authors are allowed and encouraged to publish and distribute their work online (e.g. in institutional repositories or on their personal page) at any point before or during the editorial process, as this can generate productive changes, as well as increase the impact and citation of the published work (see The Effect of Free Access).
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Non-Commercial-SharingEqual 4.0 International License, which allows you to share, copy, distribute, display, reproduce, all or parts as long as it has no commercial purpose and the authors and the source are cited.
--------
Los autores que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
1. Los autores conservan los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con la obra licenciada simultáneamente bajo la Licencia de Atribución Creative Commons que permite compartir la obra con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
2. Los autores están autorizados a asumir contratos adicionales por separado, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo, para publicar en un repositorio institucional o como un capítulo de libro), con el reconocimiento de la autoría y la publicación inicial en esta revista.
3. Se permite y alenta a los autores a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) en cualquier momento antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita de la obra publicada (ver El Efecto del Libre Acceso).
Licencia Creative Commons
Este trabajo está licenciado bajo una licencia Creative Commons Attribution-Non-Commercial-SharingEqual 4.0 International License, que le permite compartir, copiar, distribuir, mostrar, reproducir, todo o partes siempre y cuando no tenga fines comerciales y los autores y la fuente sean citados.
