Uso de RPA para Identificação de Falhas na Cultura da Soja

Autores

  • Noe Santos Universidade Estadual do Oeste do Paraná / Engenharia de Energia na Agricultura
  • Reginaldo Santos
  • Cintia Daniel
  • Agostinho Zitha
  • Felipe Nobre
  • Camila Nunes
  • Luciene Tokura
  • Evelyn Silva

DOI:

https://doi.org/10.48075/ijerrs.v5i2.32229

Resumo

As aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), quando equipadas com câmeras de alta qualidade, permitem uma inspeção detalhada e rápida das plantações. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi identificar falhas de plantio e mensurar a porcentagem destas falhas em uma lavoura de soja. Após a obtenção das imagens, utilizou-se o software específico Agisoft Metashape Profissional, para desenvolver tecnologias de geoprocessamento e obtenção do ortomosaico. O software QGIS foi utilizado para geração do NDVI e o complemento plugin “dzetsaka” para quantificação do uso e cobertura do solo. Os resultados mostraram uma porcentagem de 1,98 de falhas na área, podendo aumentar progressivamente quando em áreas de maiores extensões. Conclui-se que o Agisoft Metashape Profissional se mostrou eficiente para geração dos produtos finais e, o software QGIS e os plugins “dzetsaka” e “diferença” demonstraram ser ferramentas de baixo custo adequada para mapear, classificar e quantificar a cobertura do solo.

Palavras-Chave: Geotecnologia. Ortomosaico. Refletância.

 

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Publicado

26-12-2023 — Atualizado em 17-02-2024

Versões

Como Citar

SANTOS, N.; SANTOS, R.; DANIEL, C.; ZITHA, A.; NOBRE, F.; NUNES, C.; TOKURA, L.; SILVA, E. Uso de RPA para Identificação de Falhas na Cultura da Soja . International Journal of Environmental Resilience Research and Science, [S. l.], v. 5, n. 2, 2024. DOI: 10.48075/ijerrs.v5i2.32229. Disponível em: https://saber.unioeste.br/index.php/ijerrs/article/view/32229. Acesso em: 2 maio. 2024.

Edição

v. 5 n. 2 (2023): Publicação Contínua

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2023 International Journal of Environmental Resilience Research and Science

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