ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DO NÚMERO DE CASOS DE COVID-19 NO MUNICÍPIO DE TOLEDO - PARANÁ/Analysis of the spatial distribution of the number of COVID-19 cases in the municipality of Toledo-Paraná
DOI:
https://doi.org/10.48075/igepec.v28i1.31804Keywords:
Spatial autocorrelation. Moran’s index. Local spatial autocorrelation index. LISA cluster map. Spatial statistic of area data.Abstract
Spatial statistics plays an important role in epidemiology, providing methodologies that enable the identification of spatial patterns (clusters) and the determination of regions with similar characteristics. These techniques allow for appropriate allocation of resources for localized treatments, reducing the impacts caused by diseases. In this study, spatial statistical area methodologies were used to investigate the growth rate of Covid-19 cases in the municipality of Toledo, in the state of Paraná-Brazil, from June to October 2020. Maps were generated that identified regions where autocorrelation showed statistical significance. It was concluded that neighborhoods with low Covid-19 contamination rates were incorporated into adjacent neighborhoods with high contamination rates. This finding highlights the relevance of spatial statistics, as with proper attention from municipal health authorities, it is possible to prevent similar situations from occurring in the future, avoiding the transformation of the entire region into an extensive cluster characterized by high contamination rates.
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