Atribuição de tarefas no serviço público: uma solução a partir da inteligência artificial generativa
DOI:
https://doi.org/10.48075/comsus.v12i1.34517Abstract
This study proposes to optimize the task assignment process in the Municipal Department of Public Works (SMO) of Uberlândia through a human-machine interaction approach. The organization focuses on public works oversight, and the research identifies challenges such as delays, high costs, and workload asymmetries stemming from the lack of a structured system. The methodology involves analyzing the existing process, implementing automation technologies, and leveraging artificial intelligence to achieve fairer and more efficient allocation. The result is a proposed process for SMO and a model adaptable to other organizational contexts. The study enhances resource management efficiency and improves services delivered to the public.
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