Projection de scénarios de risques pour les catastrophes naturelles à travers l'intelligence artificielle pour la continuité des activités marketing
DOI :
https://doi.org/10.48075/ijerrs.v5i2.32238Résumé
Résumé : La crise de la COVID-19 a mis en lumière la vulnérabilité des entreprises aux catastrophes naturelles, soulignant l'importance de la gestion des risques et de la continuité des activités conformément aux directives de l'ISO 31000 et de la NFPA 1600. La multiplication par cinq des catastrophes naturelles en un demi-siècle, avec une augmentation substantielle des coûts économiques lorsqu'elles se produisent, illustrée par l'ouragan Katrina, souligne l'importance de la résilience des entreprises. Avec la possibilité d'une tempête solaire telle que prévue dans des études de l'Université George Mason (USA), qui pourrait couper Internet pendant des mois en 2024, l'importance de la mise en œuvre de plans de reprise d'activité est accrue, car elle pourrait compromettre gravement la survie des entreprises après les catastrophes. Les investissements dans des stratégies de résilience, y compris les outils numériques et l'analyse de la projection de scénarios futurs, sont cruciaux pour atténuer les interruptions et les pertes. Dans ce contexte, cet article soutient que l'intégration de pratiques de gestion des risques pour les entreprises à travers le prisme du Design Stratégique avec l'aide de l'Intelligence Artificielle (IA) est impérative pour la durabilité des entreprises face à un paysage d'adversités croissantes.
Mots-clés : Catastrophes, Résilience, Design, Scénarios, IA
Téléchargements
Publié-e
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés International Journal of Environmental Resilience Research and Science 2023

Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Aviso de Direito Autoral Creative Commons
Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional, o que permite compartilhar, copiar, distribuir, exibir, reproduzir, a totalidade ou partes desde que não tenha objetivo comercial e sejam citados os autores e a fonte.