Use of RPA to Identify of Failures in Soybean Crops

Authors

  • Noe Santos Universidade Estadual do Oeste do Paraná / Engenharia de Energia na Agricultura
  • Reginaldo Santos
  • Cintia Daniel
  • Agostinho Zitha
  • Felipe Nobre
  • Camila Nunes
  • Luciene Tokura
  • Evelyn Silva

DOI:

https://doi.org/10.48075/ijerrs.v5i2.32229

Abstract

Remotely Piloted Aircraft (RPA), when equipped with high-quality cameras, allow detailed and rapid inspection of plantations. Therefore, the objective of this work was to identify planting failures and measure the percentage of these failures in a soybean crop. After obtaining the images, the specific software, Agisoft Metashape Professional, was used to develop geoprocessing technologies and obtain the orthomosaic. The QGIS software was used to generate the NDVI, and the “dzetsaka” plugin was used to quantify land use and cover. The results showed a percentage of failures of 1.98 in the area, which may increase progressively in larger areas. It is concluded that Agisoft Metashape Professional proved to be efficient for generating final products, and the QGIS software and the “dzetsaka” and “difference” plugins proved to be low-cost tools suitable for mapping, classifying, and quantifying soil cover.

Key words: geotechnology. Orthomosaic. Reflectance.

 

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Published

26-12-2023 — Updated on 17-02-2024

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SANTOS, N.; SANTOS, R.; DANIEL, C.; ZITHA, A.; NOBRE, F.; NUNES, C.; TOKURA, L.; SILVA, E. Use of RPA to Identify of Failures in Soybean Crops . International Journal of Environmental Resilience Research and Science, [S. l.], v. 5, n. 2, 2024. DOI: 10.48075/ijerrs.v5i2.32229. Disponível em: https://saber.unioeste.br/index.php/ijerrs/article/view/32229. Acesso em: 17 may. 2024.

Issue

Vol. 5 No. 2 (2023): Publicação Contínua

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Copyright (c) 2023 International Journal of Environmental Resilience Research and Science

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