Uso de RPA para Identificação de Falhas na Cultura da Soja

Autores/as

  • Noe Santos Universidade Estadual do Oeste do Paraná / Engenharia de Energia na Agricultura
  • Reginaldo Santos
  • Cintia Daniel
  • Agostinho Zitha
  • Felipe Nobre
  • Camila Nunes
  • Luciene Tokura
  • Evelyn Silva

DOI:

https://doi.org/10.48075/ijerrs.v5i2.32229

Resumen

As aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), quando equipadas com câmeras de alta qualidade, permitem uma inspeção detalhada e rápida das plantações. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi identificar falhas de plantio e mensurar a porcentagem destas falhas em uma lavoura de soja. Após a obtenção das imagens, utilizou-se o software específico Agisoft Metashape Profissional, para desenvolver tecnologias de geoprocessamento e obtenção do ortomosaico. O software QGIS foi utilizado para geração do NDVI e o complemento plugin “dzetsaka” para quantificação do uso e cobertura do solo. Os resultados mostraram uma porcentagem de 1,98 de falhas na área, podendo aumentar progressivamente quando em áreas de maiores extensões. Conclui-se que o Agisoft Metashape Profissional se mostrou eficiente para geração dos produtos finais e, o software QGIS e os plugins “dzetsaka” e “diferença” demonstraram ser ferramentas de baixo custo adequada para mapear, classificar e quantificar a cobertura do solo.

Palavras-Chave: Geotecnologia. Ortomosaico. Refletância.

 

Descargas

Publicado

26-12-2023 — Actualizado el 17-02-2024

Versiones

Cómo citar

SANTOS, N.; SANTOS, R.; DANIEL, C.; ZITHA, A.; NOBRE, F.; NUNES, C.; TOKURA, L.; SILVA, E. Uso de RPA para Identificação de Falhas na Cultura da Soja . Revista Internacional de Investigación y Ciencia de la Resiliencia Ambiental, [S. l.], v. 5, n. 2, 2024. DOI: 10.48075/ijerrs.v5i2.32229. Disponível em: https://saber.unioeste.br/index.php/ijerrs/article/view/32229. Acesso em: 5 abr. 2025.

Número

Vol. 5 Núm. 2 (2023): Edição Anual - Publicação Fluxo Contínuo - 2023

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2023 International Journal of Environmental Resilience Research and Science

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Aviso de Direito Autoral Creative Commons

Política para Periódicos de Acesso Livre

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).

 

Licença Creative Commons

Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional, o que permite compartilhar, copiar, distribuir, exibir, reproduzir, a totalidade ou partes desde que não tenha objetivo comercial e sejam citados os autores e a fonte.